

Веб-аналітика — це метод аналізу, спрямований на покращення роботи сайту та підвищення ефективності проведених маркетингових кампаній. Аналіз вебресурсу допомагає визначити інтереси потенційних покупців, їхні поведінкові особливості та вдосконалити контент для задоволення потреб цільової аудиторії. Статистичні дослідження спрямовані на вивчення трафіку, на основі чого визначається стратегія просування реклами, планується бюджет і обираються платформи, на яких розміщення реклами буде найбільш ефективним.

Веб-аналітика буває комплексною та наскрізною. Комплексна аналітика спрямована на вимірювання статистичних даних усього сайту або окремих його сторінок. Такий підхід дозволяє виявити та усунути причини низької відвідуваності й конверсії, а також визначити позиції сайту в пошуковій видачі.
Наскрізна аналітика вивчає шлях клієнта від першого переходу за посиланням до виконання цільової дії (покупки, підписки або заповнення форми). Такий вид аналітики дозволяє побудувати оптимальну стратегію взаємодії з клієнтом і визначити тригери, які мотивують його до здійснення покупки.
Основними критеріями аналізу вважаються: переглянуті сторінки, переходи між ними та час, витрачений на це; особливості поведінки користувачів і їхня реакція на акції та оновлення сайту. Також враховується місцезнаходження відвідувача та відстежується, з якого рекламного оголошення він перейшов на сторінку і які цільові дії виконав на сайті.
Для отримання статистичних даних використовують лог-аналіз або лічильники. За допомогою лог-аналізу отримують дані про відвідування сайту та дії користувачів, однак він не використовується для оптимізації вебресурсу. Для використання лічильників необхідно внести зміни до структури сайту, щоб вони могли фіксувати потрібні дані. Перевага лічильників полягає в можливості аналізувати кешовані сторінки.
Найпоширенішими сервісами, які використовують лічильники, є: Google Analytics, Яндекс Метрика, OpenStats та Adobe Analytics.

Успішне просування сайту нерозривно пов’язане з веб-аналітикою. Саме аналіз дозволяє виявити сильні та слабкі сторони вебресурсу, оцінити ефективність рекламних кампаній та маркетингових активностей. Результати статистичних досліджень використовуються для прийняття рішень щодо оптимізації сайту та формування стратегії залучення більшої кількості потенційних користувачів.